题目：基于文本组合法的数据职业劳动系数估计与检验

时间：4月24日（星期四）19:00

地点：腾讯会议（113-199-945）

主办单位：必赢76net线路 统计咨询与大数据研究重点实验室 经济运行研究中心

主讲人简介：

王开科，经济学博士，江西财经大学统计与数据科学学院教授，入选江西省“赣鄱英才计划”创新领军人才项目，江西财经大学敏毅学者特聘教授，主要研究方向是经济统计、国民经济核算。近五年主持国家社科基金项目2项、国家社科基金重大项目子课题2项、全国统计科学研究项目2项（含重点项目1项），主持其他省部级科研项目3项。目前，已在《统计研究》《数量经济技术经济研究》《经济学家》等刊物发表论文40余篇，获得过教育部社科优秀成果奖和多项省级社科成果奖。

报告摘要：

数据作为数字化时代生产要素的重要性已经得到充分认可，科学度量数据资本形成，对于促进数字经济的创新增长和完善国民经济核算体系至关重要。基于《中华人民共和国职业分类大典》中细类职业的主要工作任务描述，结合数据生产链首次构建了能够准确反映数据生产活动的文本组合术语词典，每个术语由与数据生产相关的高频词语及其前后文本的提取组合而成。进一步的，对比了词频筛选法、Word2vec+种子词、Bert模型+种子词三种方法，并根据文本组合词典开展了劳动时间系数估计，以够避免文本测度中的“伪相关”问题，为估算数据职业劳动时间系数提供了更加科学的方法支撑。在此基础上，基于成本总和法对我国数据生产中三个环节的劳动力成本进行了详细估算，并结合资本-劳动比例和综合成本加成系数估计，开展了我国数据资本形成额测算。这一研究为现有统计条件下开展数据资产核算理论研究提供了较为科学的方法支撑，有关研究发现也为今后我国政府统计部门开展更深入的数据要素支出试点调查，以及制订数据要素统计核算制度提供有益参考。